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當前位置:智能 > 正文

AI的創新瓶頸已經從數據到了計算

2019-10-16 10:57:02  來源:網易科技

10月15日消息,在“第十二屆金投賞國際創意節”上,微軟(亞洲)互聯網工程院常務副院長張祺出席并參與圓桌討論。 張祺表示,AI的創新瓶頸已經從數據到了計算,算力會聚集在云端,但是端的計算復雜度會大大提升。

以下為演講原文:

張褀:當前環境下數字化轉型是非常大的趨勢,云計算、AI、5G技術會加速行業的轉型,這個轉型是縱向和橫向兩個方面顛覆行業的方方面面。第一,縱向上人工智能會和各個行業比如零售、金融、制造等等行業進行深度融合,橫向方面是各個業務流程,比如銷售、人力資源、客服。這樣一種橫向、縱向的變革會對企業方方面面改變,幫助企業更好地連接他們的客戶,賦能他們的員工,更好地優化內部的業務流程,加速產品創新,方方面面都會給各個企業帶來行業上的變革。我堅信在不久的將來每一家公司都會是一家人工智能公司,每一個行業、業務都是數據驅動、智能優化的流程。在整個營銷行業是非常明顯的,尤其是數字和計算廣告的領域。借這個機會給大家分享三個行業趨勢。

大部分來賓不一定是技術背景,但是在這樣的環境下對技術趨勢有一定了解也是不可或缺的條件。第一,AI的創新瓶頸已經從數據到了計算,舉個簡單的例子,訓練近來很火的BERT等自然語言理模型需要上千上萬臺GPU。比如最近微軟注資Open AI 10億美元,真正有能力做基礎創新的公司可能只有幾家,但是帶來的效應很明顯。在我的領域里帶來了幾億美元的收益,接下來全球范圍是幾十億美元的收益。大眾企業尤其營銷行業怎么真正利用這些技術的創新。第二,算力會聚集在云端,但是端的計算復雜度會大大提升。很多挑戰并不只是如何計算,而是怎么利用端上的數據做計算。怎么樣把最終用戶體驗和商業價值在各個不同的計算節點上匯集起來。第三,數據尊嚴的問題。用戶會越來越關心數據的隱私以及數據價值的共享,歐盟提出了GDPR,營銷行業對數據的追蹤、用戶精準畫像、用戶意圖識別等等方面其實都是基于數據的,數據安全情況下應該怎么處理,在更加嚴格的環境下更好地成長,實現用戶、廣告主、平臺三方共贏、多贏的局面。

放眼將來的3—5年,剛才說的方方面面都是我們需要解決的挑戰,同時也是極大。(彭麗慧)

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